• Local Phone

    021 8690 6777

    021 8690 6770

  • Whats App

    0816 1740 8925

    0816 1740 8927

    0812 8006 9024

    0813 8742 8586

  • Whats App

    0812 9595 7914

    0878 7867 0721

    0812 1470 6170

    0813 1066 1358

    0888 6129 511

  • Email

    marketing.xray@taharica.com

250_250_xray_inspection_system_for_fish_bones4.jpg

Berjuta Manfaat Dari X-ray Fishbone

Sejak Roentgen menemukan pada tahun 1895 bahwa sinar-X dapat mengidentifikasi struktur batin, teknologi telah dikembangkan lebih dalam tidak hanya untuk digunakan dalam pencitraan medis bagi manusia, tetapi juga untuk non-destructive tester
 
 
(NDT) bahan dan benda-benda (Richter, 1999), Di mana tujuannya adalah untuk menganalisis unsur internal yang tidak terdeteksi dengan mata telanjang.
 
 
NDT dengan sinar-X, yang disebut pengujian X-ray , Digunakan dalam banyak aplikasi seperti: produk pangan analisis (Hadan Toyofuku, 2008), bagasi skrining (zentai, 2008), suku cadang otomotif inspeksi (Mery, 2006), dan pengelasan kontrol kualitas (Silva dan Mery, 2007), antara lain.
 
 
Pengujian X-ray dapat dilakukan dengan inspeksi manusia atau sistem otomatis.
 
 
Meskipun manusia melakukan lebih baik dari machines dalam banyak kasus, mereka lambat dan dapat cepat lelah. Kelemahan lain untuk pemeriksaan manusia berasal dari setiap produk perlu 100% diperiksa untuk memastikan keselamatan konsumen.
 

Inspeksi ini biasanya membutuhkan tingkat tinggi redundansi yang pada gilirannya meningkatkan biaya dan inspeksi waktu.
 
 
Nilai leher jaringan x-ray lembut lateral untuk penilaian pasien dengan dugaan impaksi tulang ikan adalah isu kontroversial.
 
 
Temuan kami menunjukkan itu akan masuk akal untuk melakukan x-ray  sebagai lini pertama pemeriksaan radiologi untuk pasien yang pemeriksaan langsung dari rongga mulut adalah negatif.
 
 
Jika tulang ikan yang diidentifikasi terdeteksi efektif tulang ikan dalam proses kontrol kualitas akan membantu menghindari masalah ini.
 
 
X-ray pendekatan visi mesin untuk secara otomatis mendeteksi tulang ikan di fillet ikan dikembangkan. Makalah ini menggambarkan pendekatan kami dan percobaan yang sesuai dengan salmon dan trout fillet.
 

Dalam percobaan, gambar salmon X-ray menggunakan 10 10 piksel jendela deteksi dan 24 fitur intensitas (dipilih dari 279 fitur) dianalisis. Metodologi divalidasi menggunakan tulang ikan perwakilan dan trouts disediakan oleh industri ikan salmon dan menghasilkan kinerja deteksi 99%.
 

Kami percaya bahwa pendekatan yang diusulkan membuka kemungkinan baru di bidang inspeksi otomatis visual salmon, trout dan ikan sejenis lainnya.